Consultant n8n et Make
Connecter vos outils, sans dépendre d'un éditeur
Nous concevons et hébergeons vos automatisations n8n et Make : connexion de vos applications métier, workflows de traitement, agents IA. Chez vous ou dans le cloud, avec le code et les workflows qui vous appartiennent.
Vos outils ne se parlent pas
Un CRM, un ERP, une messagerie, un outil de signature, un tableur de suivi : chacun fait bien son travail, et vos équipes passent leurs journées à recopier des données de l'un vers l'autre. C'est exactement ce que n8n et Make résolvent.
- —Les mêmes informations sont saisies deux ou trois fois, dans des outils différents, avec les écarts que cela produit.
- —Vos outils métier n'ont pas de connecteur standard entre eux et les éditeurs vous renvoient vers un développement spécifique.
- —Vous voulez exploiter l'IA sur vos documents ou vos e-mails, mais sans envoyer vos données n'importe où.
- —Les solutions d'automatisation facturées à la tâche deviennent hors de prix dès que les volumes montent.
Comment nous procédons
Cadrage
Identification des flux à automatiser, des systèmes à connecter et des contraintes de sécurité et d'hébergement.
Maquette
Un premier workflow fonctionnel sur un cas réel, en quelques jours. Vous jugez sur pièce avant d'engager la suite.
Industrialisation
Gestion des erreurs et des rejeux, journalisation, gestion des secrets, environnements de test et de production.
Exploitation
Hébergement chez vous ou sur notre infrastructure, supervision, et transfert de compétences vers vos équipes.
Notre périmètre technique
n8n et Make couvrent des besoins voisins mais pas identiques : le choix se fait sur l'hébergement, les volumes et le niveau de personnalisation attendu.
- n8n
- Plateforme d'automatisation auto-hébergeable : vos données restent chez vous, les coûts ne dépendent pas du volume de tâches, et le code reste accessible.
- Make
- Plateforme cloud à la prise en main rapide, adaptée aux scénarios standards et aux équipes sans ressource technique dédiée.
- Agents et API IA
- Analyse de documents, extraction de données, rédaction assistée : intégrés dans le workflow, avec le contrôle sur ce qui est envoyé au modèle.
- API et webhooks
- Connexion à vos outils métier qui n'ont pas de connecteur natif, via leurs API.
- Docker et supervision
- Hébergement conteneurisé, sauvegardes et supervision des exécutions.
Ce que vous recevez
- Des workflows dont vous êtes propriétaire, exportables et documentés : aucune dépendance à notre intervention pour continuer.
- Une instance n8n hébergée selon votre choix, chez vous ou sur une infrastructure que nous administrons.
- La gestion des cas d'échec : alertes, rejeux, traçabilité des exécutions.
- La formation de vos équipes à la maintenance et à la création de nouveaux workflows.
Questions fréquentes
n8n ou Make : lequel choisir ?+
Make convient aux scénarios standards, avec une prise en main rapide et une facturation à l'opération. n8n prend l'avantage dès que vous voulez héberger vos traitements vous-même, traiter de gros volumes sans voir la facture suivre, ou personnaliser en profondeur. Nous tranchons ce point pendant le cadrage, à partir de vos volumes réels.
Où sont hébergées nos données avec n8n ?+
Où vous le décidez. n8n s'auto-héberge : sur vos serveurs, sur un serveur dédié que nous administrons pour vous, ou dans le cloud de votre choix. C'est sa différence majeure avec les plateformes purement SaaS, et la raison pour laquelle nous le recommandons souvent sur les traitements qui touchent des données sensibles.
Que se passe-t-il si nous arrêtons de travailler avec vous ?+
Vous conservez tout : les workflows sont exportables au format JSON, l'instance vous appartient, la documentation vous est remise. Nous ne construisons pas de dépendance sur des composants propriétaires que vous ne pourriez pas reprendre.
Peut-on intégrer de l'IA dans ces automatisations ?+
Oui, et c'est un usage courant : classer des e-mails entrants, extraire les données d'une facture, résumer un document, préparer une réponse. Le point d'attention est le périmètre des données envoyées au modèle : nous le cadrons explicitement, et certains traitements peuvent tourner sur des modèles hébergés en interne.
Combien de temps pour un premier workflow en production ?+
Pour un flux simple entre deux outils disposant d'API correctes, quelques jours. Le délai vient rarement de l'outil d'automatisation : il vient de l'accès aux API, des droits à obtenir et des règles métier à clarifier.
Quels outils voulez-vous connecter ?
Dites-nous quelles applications vos équipes utilisent et quelles données circulent à la main entre elles. Nous vous dirons ce qui est automatisable et à quel coût.
Décrire votre besoin